kafka工作原理 kafka工作原理面试

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于kafka工作原理的问题，于是小编就整理了3个相关介绍kafka工作原理的解答，让我们一起看看吧。

1. kafka延时队列实现原理？
2. kafka 订阅机制原理？
3. kafka主从同步原理？

kafka延时队列实现原理？

延迟队列存储的是对应的延迟消息，所谓“延迟消息”是指当消息被发送以后，并不想让消费者立刻拿到消息，而是等待特定时间后，消费者才能拿到这个消息进行消费。

基于消息的延迟：指为每条消息设置不同的延迟时间，那么每当队列中有新消息进入的时候就会重新根据延迟时间排序，当然这也会对性能造成极大的影响。

基于队列的延迟： 设置不同延迟级别的队列，比如5s、10s、30s、1min、5mins、10mins等，每个队列中消息的延迟时间都是相同的，这样免去了延迟排序所要承受的性能之苦，通过一定的扫描策略（比如定时）即可投递超时的消息。

kafka 订阅机制原理？

Kafka 发布订阅原理及工作机制

生产者（Producer）负责发布消息到消息中心；

消费者（Consumer）向消息中心订阅自己感兴趣的消息，获得数据后进行数据处理；

消息中心（Broker）负责存储生产者发布的消息和管理消费者订阅信息，根据消费者订阅信息，将消息推送给消费者。在 Kafka 中，消息中心本质上就是一组服务器，也可以说是 Kafka 集群。

Zookeeper 集群用来协调和管理 Broker 和 Consumer，实现了 Broker 和 Consumer 的解耦，并为系统提供可靠性保证。

ZooKeeper 集群可以看作是一个提供了分布式服务协同能力的第三方组件，Consumer 和 Broker 启动时均会向 ZooKeeper 进行注册，由 ZooKeeper 进行统一管理和协调。

ZooKeeper 中会存储一些元数据信息，比如对于 Broker，会存储主题对应哪些分区（Partition），每个分区的存储位置等；对于 Consumer，会存储消费组（Consumer Group）中包含哪些 Consumer，每个 Consumer 会负责消费哪些分区等。

kafka主从同步原理？

Kafka可以通过多种方式实现数据的主从同步，本文以Kafka自带的MirrorMaker为例进行介绍。

MirrorMaker是一种在Kafka集群之间进行数据***/数据同步的工具，它可以将数据从一个Kafka集群***到另一个Kafka集群。MirrorMaker的设计灵感来自于Apache Kafka的消息***协议，该协议用于在Kafka集群中将主题分区的更改***到其他节点以进行副本备份。MirrorMaker的主要作用是将一个源Kafka集群中的消息***到另一个目标Kafka集群中，以实现主从同步、异地备份等功能。

下面介绍MirrorMaker的主从同步原理：

1. MirrorMaker使用消费者消费源Kafka集群中的消息，并将消费到的消息发送到目标Kafka集群中。

2. MirrorMaker使用消费者组管理，因此可以在目标Kafka集群中配置一个MirrorMaker的消费者组，以处理接收到的消息。

3. MirrorMaker可以在目标Kafka集群中创建额外的主题，以便为从源Kafka集群***的消息指定不同的主题名称。

4. 通过以上操作，MirrorMaker将源Kafka集群中的消息***到目标Kafka集群中，从而实现了主从同步。在MirrorMaker中，可以根据需要对消息进行过滤、重写或者路由规则的操作。

总的来说，Kafka主从同步的原理就是在源Kafka集群中使用消费者消费消息，然后在目标Kafka集群中将消费到的消息***到相应主题中。通过这种方式，可以实现数据的异地备份、容灾恢复等功能。同时，Kafka的高可用和高性能特征也可以保证主从同步的高效性和可靠性。

到此，以上就是小编对于kafka工作原理的问题就介绍到这了，希望介绍关于kafka工作原理的3点解答对大家有用。