电子眼工作原理 电子眼工作原理***

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于电子眼工作原理的问题，于是小编就整理了2个相关介绍电子眼工作原理的解答，让我们一起看看吧。

1. 摄像头检测原理？
2. 电子眼人脸识别的原理？

摄像头检测原理？

摄像头的工作原理是:按一定的分辨率,以隔行扫描的方式***集图像上的点，当扫描到某点时，就通过图像传感芯片将该点处图像的灰度转换成与灰度一一对应的电压值，然后将此电压值通过视频信号端输出。

摄像头连续地扫描图像上的一行，则输出就是一段连续的电压信号，该电压信号的高低起伏反映了该行图像的灰度变化。当扫描完行，***信号端就输出一个低于最低***信号电压的电平(如)并保持一段时间。这样相当于，紧接着每行图像信号之后会有一个电压“凹槽”，此“凹槽”叫做一行同步脉冲，它是扫描换行的标志。

然后，跳过一行后(因为 摄像头是隔行扫描的)，开始扫描新的一行，如此下去，直到扫描完该场的***信号，接着又会出现- -段场消隐区。该区中有若干个复合消隐脉冲，其中有个远宽于(即持续时间长于)其它的消隐脉冲，称为场同步脉冲，它是扫描换场的标志。

摄像头的检测原理是摄像头自带的检测装置每天或者若干时间自己对摄像头系统进行一次自检，从而达到实时发现故障的情况，并且做出提示。摄像头厂家专门为每个监控系统都配备了自检模块。你可以设定自检***，它就可以自动检测存在的故障。

1、***集前端：***集前端由用户安装在监控场所，包括智能网络摄像机、无线报警触发器等，用于***集报警信息和监控画面。

2、监控终端：监控终端指用户用于接收报警信息、查看监控画面、控制***集前端的设备，包括了电脑、 手机、PDA等。

3、服务机房：服务机房是远视通信公司为了保障系统能正常运行而设置的专用服务器机房，机房包括了寻址服务器、短信服务器、网络硬盘服务器等。服务机房由远视通信公司负责维护。

电子眼人脸识别的原理？

　人脸识别的原理

　　1、人脸检测

　　面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法：

　　①参考模板法

　　首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试***集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；

　　②人脸规则法

　　由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；

　　③样品学习法

　　这种方法即***用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；

　　④肤色模型法

　　这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测。

　　⑤特征子脸法

　　这种方法是将所有面像***视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子空间的投影之间的距离判断是否存在面像。

2、人脸跟踪

　　面貌跟踪是指对被检测到的面貌进行动态目标跟踪。具体***用基于模型的方法或基于运动与模型相结合的方法。此外，利用肤色模型跟踪也不失为一种简单而有效的手段。

　　3、人脸比对

　　面貌比对是对被检测到的面貌像进行身份确认或在面像库中进行目标搜索。这实际上就是说，将***样到的面像与库存的面像依次进行比对，并找出最佳的匹配对象。所以，面像的描述决定了面像识别的具体方法与性能。主要***用特征向量与面纹模板两种描述方法：

　　①特征向量法

　　该方法是先确定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官轮廓的大小、位置、距离等属性，然后再计算出它们的几何特征量，而这些特征量形成一描述该面像的特征向量。

　　②面纹模板法

　　该方法是在库中存贮若干标准面像模板或面像器官模板，在进行比对时，将***样面像所有象素与库中所有模板***用归一化相关量度量进行匹配。此外，还有***用模式识别的自相关网络或特征与模板相结合的方法。

　　人脸识别技术的核心实际为“局部人体特征分析”和“图形/神经识别算法。”这种算法是利用人体面部各器官及特征部位的方法。如对应几何关系多数据形成识别参数与数据库中所有的原始参数进行比较、判断与确认。一般要求判断时间低于1秒。

到此，以上就是小编对于电子眼工作原理的问题就介绍到这了，希望介绍关于电子眼工作原理的2点解答对大家有用。